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Ficha da Unidade Curricular

Informações Gerais

 
Ano Letivo 201819
Unidade Curricular Estatística Aplicada à Gestão
Código1109
Departamento/área responsávelManagement Department
Área cientificaMatemática
ECTS6
Ano curricular1
Semestre curricular2º Semestre
Regime de frequênciaObrigatório
Docentes Maria Madalena de Freitas Malva
Frequência como disciplina isolada?Sim
Horas de contacto
T TP PL TC S E OT O
- 58,5 - - - - 23,4 -
T - Teórico;  TP - Teórico-Prático;  PL - Prática e Laboratorial;  TC - Trabalho de Campo;  S - Seminário;  E - Estágio;  OT - Orientação Tutória;  O - Outras;  
Tempo total de trabalho (horas)
159

Objetivos / Competências

Recordando alguns fundamentos da Estatística, pretende-se desenvolver no aluno uma compreensão intuitiva da estatística e do raciocínio estatístico, que lhe permita, perante um problema, saber qual ou quais as ferramentas estatísticas a aplicar e, se necessário, investigar técnicas probabilísticas e estatísticas que o ajudem a resolver o problema.
Pretende-se também que o aluno adquira a capacidade de representar adequadamente e sumariamente um conjunto de dados, calcule medidas estatísticas e que seja capaz de usar adequadamente técnicas de inferência estatística (com auxilio de programas estatísticos - SPSS e outros softwares). Com a preparação adquirida, o aluno deve ser capaz de aprofundar o conhecimento nesta área para poder responder com facilidade às necessidades de uma atividade profissional que requeira a utilização dos métodos estatísticos.

Conteúdos programáticos resumidos

Estatística Descritiva: conceitos fundamentais; escalas de medida; frequências; representação tabular e gráfica; medidas de posição e de dispersão.

Distribuições de Probabilidade (variáveis aleatórias contínuas e discretas, principais distribuições de probabilidade)

Estimação Pontual e Intervalar para a média, variância, proporção, diferença entre médias e entre proporções.

Testes de Hipóteses Paramétricos e Não Paramétricos: testes para uma amostra e testes para duas amostras independentes.

Análise de Variância a um fator, testes de comparação múltipla.

Análise de regressão linear: método dos mínimos quadrados; qualidade de ajustamento; testes à significância dos parâmetros e global do modelo.

Metodologias de ensino e critérios de avaliação

Nesta unidade curricular é adotado o modelo expositivo onde são explicados os fundamentos teóricos dos métodos em estudo. O modelo expositivo é complementado com uma forte vertente prática onde os alunos são convidados a resolver uma série de exercícios tipo sobre a matéria. Durante as aulas é dada oportunidade ao aluno de tirar dúvidas, sendo também incentivado a participar respondendo às questões colocadas pelo docente. A época normal de avaliação será feita ou por Avaliação Contínua (constituída por 2 trabalhos de grupo e 2 testes intercalares sujeitos a uma nota mínima de 7 valores) ou por Prova Escrita a realizar na época de exames. Nas restantes épocas a avaliação é feita através de uma prova escrita. Uma classificação final superior a 17 valores terá de ser defendida em prova oral. O exame poderá contemplar uma prova adicional oral para os alunos que tenham obtido na prova escrita uma classificação entre 8 e 9.4 valores.

Bibliografia resumida

- Guimarães, R. C. e Cabral, J. A. S. (2010). Estatística (Edição Revista), Verlag Dashofer. [cota: ESTGV 519.2 GUI]
- Henriques, C.. Apontamentos de Probabilidades e Estatística. ESTV, Publicação do Departamento de Matemática da Escola Superior de Tecnologia de Viseu e da ADIV. [cota: ESTGV 519.2 HEN]
- Maroco, J (2018). Análise Estatística com o SPSS Statistics, ReportNumber. [cota: ESTGV 519.2 MAR]
- Pedrosa, A. C. e Gama, S. M. A. (2004). Introdução Computacional à Probabilidade e Estatística. Porto Editora. [cota: ESTGV: 519.2 PED]
- Pereira, A (2011). SPSS – Guia Prático de Utilização – Análise de Dados para as Ciências Sociais e Psicologia, Edições Silabo. [cota: ESTGV: 519.2 PER]
- Conjunto de slides produzidos por docentes de Estatística da ESTGV e disponibilizados na plataforma moodle.

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