Objetivos / Competências
Pretende-se desenvolver no aluno uma compreensão intuitiva da estatística e do raciocínio estatístico e prepará-lo para que seja capaz de participar de forma contributiva na realização de estudos estatísticos que envolvam tratamento estatístico dos dados e interpretação de resultados, se necessário, aprofundando o conhecimento nesta área. No final desta unidade curricular o aluno deverá ser capaz de organizar, representar e sumariar, de forma clara, a informação contida num conjunto de dados. Deve ainda saber usar adequadamente técnicas de inferência estatística. Pretende-se também que o aluno adquira prática na resolução de problemas com recurso a software.
Conteúdos programáticos resumidos
Estatística Descritiva (escalas de medida de dados estatísticos representação tabular e gráfica; medidas de localização e de dispersão)
Probabilidades e Distribuições de Probabilidade (probabilidade, variáveis aleatórias contínuas e discretas, principais distribuições de probabilidade)
Estimação Pontual e Intervalar
Testes de Hipóteses Paramétricos e Não Paramétricos (testes para uma amostra e testes para várias amostras)
Análise de Regressão e de Correlação
Aplicações com software
Metodologias de ensino e critérios de avaliação
São usados slides para introdução e apresentação das técnicas estatísticas, tendo estes por base exemplos elucidativos. Nas aulas teórico-práticas são resolvidos exercícios de aplicação das técnicas estatísticas, com recurso à máquina de calcular e ao computador.
A avaliação pode ser feita durante o período letivo ou em exame final.
A avaliação durante o período letivo inclui: Trabalho de grupo (TG), Testes intercalares (TI) e outros elementos de avaliação recolhidos durante as aulas (OEA). Um aluno com classificação inferior a 7 valores nos elementos de avaliação de TI ou TG fica eliminado da avaliação durante o período letivo, podendo ter acesso ao exame final. A classificação final na avaliação durante o período letivo é: 0.7xTI+0.2xTG+0.1xOEA.
Prevê-se uma oral, se a classificação final está acima de 17, para defesa de nota.
Bibliografia resumida
Afonso, A. & Nunes, C. (2011). Estatística e Probabilidades - Aplicações e Soluções em SPSS. Lisboa: Escolar Editora. (ESTGV: 519.2 AFO)
Henriques, C., Apontamentos de Probabilidades e Estatística, Publicação do Departamento de Matemática da Escola Superior de Tecnologia de Viseu; (monografia recomendada). (ESTGV:519.2 HEN)
Henriques, C. & Malva, M., Exercícios Resolvidos de Inferência Estatística, Departamento de Matemática da Escola Superior de Tecnologia de Viseu. (ESTGV:519.2 HEN)
Henriques, C. & Malva, M.,. Exercícios resolvidos de Probabilidades e Estatística. ESTV. (519.2 HEN)
Maroco, J. (2014). Análise Estatística com o SPSS Statistics. Pero Pinheiro: Report Number. (ESTGV:519.2 MAR)
Pedrosa, A. C. & Gama, S. M. A. (2016). Introdução Computacional à Probabilidade e Estatística. Porto: Porto Editora. (ESTGV:519.2 PED INT)
Miller, N.M. & Miller, C.M. (2010). Statistics and chemometrics for analytical chemistry. Arlow: Pearson Education Limited. (ESTGV: 543 ML)
