Objetivos / Competências
São transmitidos aos alunos os fundamentos necessários à compreensão dos métodos estatísticos constantes do programa da unidade curricular. Particularmente, o aluno deve saber utilizar as ferramentas da estatística descritiva, de modo a ser capaz: de produzir um estudo descritivo e de interpretar resultados; resumir a informação contida num conjunto de dados de forma a evidenciar os aspetos mais relevantes; produzir uma descrição simples, concisa e completa de uma população/amostra. Deve ainda dominar as ferramentas ao nível do cálculo de probabilidades e das distribuições de variáveis aleatórias, de modo a modelar situações probabilísticas e usar estes modelos para extrair informação. Ademais, o aluno deve compreender o significado de intervalo de confiança e de teste de hipótese e saber, escolher o intervalo /teste adequado à questão em estudo.
Pretende-se que o aluno adquira prática na resolução de problemas com recurso a software.
Conteúdos programáticos resumidos
Estatística Descritiva: Medidas de tendencial, de dispersão, de assimetria e curtose.
Teoria de Probabilidades: axiomas das probabilidades; probabilidades condicionadas; acontecimentos independentes; regras multiplicativas e aditivas; teoremas das probabilidades totais e de Bayes.
Variáveis Aleatórias: variáveis aleatórias discretas e contínuas: função de probabilidade, de distribuição, densidade de probabilidade, de distribuição; esperança matemática; variância e desvio padrão, variáveis aleatórias independentes.
Distribuições de Probabilidade.
Amostragem e Distribuições por Amostragem: Teorema Limite Central, Média, variância e proporção amostral.
Estimação: Intervalos de confiança e testes de hipóteses paramétricos para os parâmetros usuais.
Análise da Variância com um fator
Tabelas de contingência.
Metodologias de ensino e critérios de avaliação
Nas aulas teóricas utiliza-se um método expositivo, e nas aulas teórico-práticas são resolvidos exercícios.
A1. Avaliação Contínua
A avaliação será constituída por 2 trabalhos de grupo (T1 e T2), até 5 alunos, com a possibilidade de serem sujeitos a defesa oral, e 2 testes de avaliação intercalares (I1 e I2). Cada trabalho/teste intercalar está sujeita a uma nota mínima de 8 valores. Os alunos que não obtenham nota mínima ficam eliminados de avaliação contínua, podendo ter acesso ao exame da época normal. A classificação final será dada por
0,15xT1+0,15xT2+0,35xI1+0,35xI2.
A2. Exame
Prova escrita a realizar na época de exames.
Os alunos na época de recurso e nas restantes épocas serão avaliados através de uma prova escrita.
O aluno para obter aprovação tem que ter classificação final superior ou igual a 9.5 valores.
Observações
• Um aluno que obtenha uma classificação final superior a 18 terá de defender a sua nota, caso não o faça ficará com classificação de 18 valores.
Bibliografia resumida
- Guimarães, R. C. e Cabral, J. A. S. (1998). Estatística, McGraw-Hill.(519.2 GUI EST)
-Johnson, R. A. e Bhattacharyya, G. K., (1992), Statistics: Principles and Methods, Jonh Wiley & Sons,(519.2 JOH STA)
-Kazmier, Leonard J.(1982) Estatística Aplicada à Economia e Administração, McGraw-Hill.(519.2 KAZ)
- Marôco, João (2011). Análise estatísica com o SPSS, Pero Pinheiro. (519.2 Mar)
-Milton, J.S. e Arnold, Jesse C.(1990). Introduction to Probability and Statistics, McGraw-Hill International Editions. (519.2 MIL INT)
- Murteira, Bento e Antunes, Marília (2012). Probabilidades e Estatística, Vol. I e II, Escolar Editora.(519.2 MUR)
- Murteira, Bento (1993). Análise exploratória de dados: estatística descritiva. McGraw-Hill.(519.2 MUR)
-Pestana, D. e Velosa, S. (2006). Introdução à Probabilidade e Estatística, Fundação Calouste Gulbenkian, Lisboa. (519.2 PES)
- Marôco, João (2018). Análise estatística com o SPSS, Pero Pinheiro. (519.2 MAR 7ªed.)
